阶段的发展机器学习和人

[aklima33]

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这远远超出了众所周知的方法例如按年龄 手机号码列表 或性别进行概括和表征因为机器学习可以识别出您喜欢狗表情符号和卡通但仅限于那些与您具有相同发色的人。在在线零售中机器学习用于更多地了解用户的偏好以及他们希望如何消费信息然后将他们转化为付费客户。该系统学习适应和测试新策略以优化客户沟通。这是一个令人惊奇的工具提供了许多新的可能性但它也存在一定的风险。在这篇文章中我想弄清楚机器学习是更有害还是更有帮助。





直观的搜索和显示机器学习的好处之一是它使您能够准确搜索您需要和想要的东西。如果您正在寻找特定产品并在互联网上输入搜索词则相应的在线零售商必须使用相同的词才能使该产品出现在您的搜索结果中。通过机器学习系统使用同义词和更广泛的单词选择。机器主动搜索其他用户针对相同搜索查询输入的同义词和相似搜索词。术语水龙头漏水和水槽滴水应该会导致相同的搜索结果但情况并非总是如此。